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基于双神经网络的模拟电路故障诊断
引用本文:韦忠善,王力虎,李廷会.基于双神经网络的模拟电路故障诊断[J].低压电器,2008(3):17-20.
作者姓名:韦忠善  王力虎  李廷会
作者单位:1. 广西职业技术学院,电子与机械工程系,广西,南宁,530226;广西师范大学,物理与电子工程学院,广西,桂林,541004
2. 广西师范大学,物理与电子工程学院,广西,桂林,541004
摘    要:对模拟电路故障诊断提出了一种双神经网络的诊断方法,该方法通过将电路故障模式分类的预处理,再用双神经网络分别对不同的故障模式类进行诊断.仿真实验表明,该方法能够实现故障检测及定位,具有准确率高的特点.

关 键 词:故障诊断  模拟电路  双神经网络
文章编号:1001-5531(2008)03-0017-03
修稿时间:2007年10月14

Fault Diagnosis in Analog Circuits Based on Dual Neural Networks
WEI Zhongshan,WANG Lihu,LI Tinghui.Fault Diagnosis in Analog Circuits Based on Dual Neural Networks[J].Low Voltage Apparatus,2008(3):17-20.
Authors:WEI Zhongshan  WANG Lihu  LI Tinghui
Abstract:A method of analog circuit fault diagnosis based on dual neural network was presented.By preprocessor,the proposed method classes circuit fault patterns,and uses dual neural networks as diagnosis tools working for each fault class respectively.The simulation experiments result shows that this scheme is feasible and has many powerful virtues,such as diagnosing and locating faults quickly and exactly.
Keywords:fault diagnosis  analog circuit  dual neural networks
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