| 基于细胞神经网络图像处理的刀具监测 |
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| 引用本文： | 杨晓波,冯冀宁.基于细胞神经网络图像处理的刀具监测[J].微计算机信息,2007,23(36):312-314. |
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| 作者姓名： | 杨晓波 冯冀宁 |
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| 作者单位： | 1. 石家庄职业技术学院,石家庄,050081
2. 100081,北京,北京理工大学电子工程系;050031,石家庄,河北师范大学电子工程系 |
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| 基金项目： | 河北省科技厅科技攻关项目 |
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| 摘 要： | 针对传统的刀具磨损状态监测方法与磨损程度无严格对应关系的缺点，提出采用一种普通的CCD摄像机拍摄刀尖形状的图像，经细胞神经网络图像处理后与正常的图像进行比较，判断刀具状态，该系统可用于实现自动化精密加工过程中的刀具诊断，仿真证明了理论算法的有效性。以实现数控车床刀具的在线实时监测。
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| 关 键 词： | 刀具磨损 图像处理 细胞神经网络 |
| 文章编号： | 1008-0570（2007）12-3-0312-03 |
| 收稿时间： | 2007-09-20 |
| 修稿时间： | 2007-11-21 |
Condition Monitoring of Cutting Tools based Image Pocessing through Cells-Neural Network |
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| YANG XIAOBO,FENG JINING.Condition Monitoring of Cutting Tools based Image Pocessing through Cells-Neural Network[J].Control & Automation,2007,23(36):312-314. |
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| Authors: | YANG XIAOBO FENG JINING |
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| Abstract: | Aiming at the disadvantage of the tranditional tool wear monitoring algorithm in existence, The paper uses a general CCD to shoot the image of the cutting tool. After the image processing, we compare this image with the normal image to judge the condition of cutting tools. The system can be used in cutting tool diagnosis in automatic precise processing. The validity of the theoretical algorithm is demonstrated by simulation results. |
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| Keywords: | CCD |
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