| 一种基于ISODATA聚类和改进相似度的证据推理方法 |
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| 引用本文： | 李新德, 王丰羽. 一种基于ISODATA聚类和改进相似度的证据推理方法. 自动化学报, 2015, 41(3): 575-590. doi: 10.16383/j.aas.2015.c140543 |
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| 作者姓名： | 李新德 王丰羽 |
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| 作者单位： | 1.东南大学自动化学院复杂工程测量与控制教育部重点实验室 南京 210096 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(60804063,61175091);江苏省“青蓝工程”资助计划;航空基金(20140169002);江苏省“六大高峰人才”资助计划;江苏高校优势学科建设工程资助项目资助~~ |
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| 摘 要： | 针对智能信息处理中Dempster组合规则不能处理高度冲突的问题, 从内、外证据不确定性分析的角度深入揭示了证据冲突产生的原因, 即证据的冲突性不仅仅根源于证据间的矛盾, 也与证据自身的不确定性密切相关, 提出了一种同时考虑证据自冲突和外部冲突的相似性测度, 然后利用新测度计算证据的众信度, 对证据源进行修正;与此同时, 根据原始证据间的聚类特性, 利用迭代自组织数据分析技术(Iterative selforganizing data analysis techniques algorithm, ISODATA)聚类方法进行聚类, 然后利用Dempster组合规则合成每一聚类中所有证据为证据代表, 并综合众信度和证据在该聚类的频度计算可靠度, 最后, 利用统一组合规则合成证据代表.并通过大量的算例, 同其他方法和自身改进前后进行深入比较, 优势比较明显, 有效地解决了冲突证据合成出现的问题.
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| 关 键 词： | 证据推理 冲突 聚类 相似测度 组合规则 |
| 收稿时间： | 2014-07-18 |
| 修稿时间： | 2014-09-27 |
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