关于语义网的学习资源推荐算法研究

网络资源学习推荐算法是利用用户搜索提供的关键词和文档查询方式,来收集用户需求的学习资源集合及核心概念集合,根据概念间的关系分别对用户评价的学习资源集合语义相似度及核心概念间语义相似度进行计算,并以此相似度值来决定用户偏好的相似性,找到该偏好相似的最近邻居,以实现协同推荐学习资源。同时,应用学习对象概念来降低计算相似度的复杂性,并将此法用于计算语义网的学习资源推荐体系中,结果显示,此计算法能够改善资源推荐的效果,资源及新用户注册数量均显著增加。