| 混合性能指标优化问题的大种群规模进化算法 |
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| 引用本文： | 巩敦卫,秦娜娜,孙晓燕. 混合性能指标优化问题的大种群规模进化算法[J]. 控制理论与应用, 2010, 27(6): 769-774 |
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| 作者姓名： | 巩敦卫 秦娜娜 孙晓燕 |
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| 作者单位： | 中国矿业大学信息与电气工程学院,江苏,徐州,221116;中国矿业大学信息与电气工程学院,江苏,徐州,221116;中国矿业大学信息与电气工程学院,江苏,徐州,221116 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(60775044); 教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET--07--0802). |
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| 摘 要： | 混合性能指标优化问题可结合传统遗传算法和交互式遗传算法求解, 而种群规模和人机评价任务分配是影响算法性能的关键. 针对该问题, 本文提出一种新的进化优化算法. 首先, 采用大规模种群, 扩大搜索范围, 以增强算法的探索能力; 然后, 根据计算机和用户完成任务耗时的比值, 确定每代用户评价的个体数, 以提高计算机的使用效率; 接着, 采用K–均值聚类方法和基于相似度的估计策略, 以减轻用户疲劳; 最后, 采用Pareto占优比较不同个体的优劣, 使得最优解有较好的显式性能指标值和隐式性能指标值. 将本文算法应用于室内布局这一混合性能指标优化问题, 结果验证了所提算法的有效性.
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| 关 键 词： | 进化优化 混合性能指标 遗传算法 交互 |
| 收稿时间： | 2009-04-25 |
| 修稿时间： | 2009-09-02 |
Evolutionary algorithm with large population size for problems with hybrid indices |
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| GONG Dun-wei,QIN Na-na and SUN Xiao-yan. Evolutionary algorithm with large population size for problems with hybrid indices[J]. Control Theory & Applications, 2010, 27(6): 769-774 |
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| Authors: | GONG Dun-wei QIN Na-na SUN Xiao-yan |
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| Affiliation: | School of Information and Electrical Engineering, China University of Mining & Technology,School of Information and Electrical Engineering, China University of Mining & Technology,School of Information and Electrical Engineering, China University of Mining & Technology |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | evolutionary optimization hybrid indices genetic algorithms interaction |
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