| 基于模糊神经网络的水轮机调速器PID控制 |
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| 引用本文： | 卢恒光,温步瀛,李天扬.基于模糊神经网络的水轮机调速器PID控制[J].电网与水力发电进展,2021,37(5):128-133. |
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| 作者姓名： | 卢恒光 温步瀛 李天扬 |
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| 作者单位： | 1. 福建华电万安能源有限公司;2.福州大学 电气工程与自动化学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（51704040） |
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| 摘 要： | 针对水轮机调节系统参数时变、运行工况多变以及包含复杂非线性环节的特点，传统的PID控制策略难以满足系统各项运行指标。根据水轮机调速系统的数学模型，结合模糊控制的推理能力和神经网络的自学能力，提出基于模糊神经网络的水轮机调速器PID参数控制策略。仿真结果表明，相比于传统PID控制和模糊控制，所提控制策略的系统响应拥有更小的超调量和更短的调节时间。
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| 关 键 词： | 水轮机调速器 PID控制 模糊神经网络 |
PID Control of the Hydraulic Turbine Governor Based on Fuzzy Neural Network |
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| Authors: | LU Hengguang WEN Buying LI Tianyang |
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