利用改进微粒群算法优化PID参数 |
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引用本文: | 汪新星,张明. 利用改进微粒群算法优化PID参数[J]. 自动化仪表, 2004, 25(2): 19-22 |
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作者姓名: | 汪新星 张明 |
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作者单位: | 上海交通大学电气工程系,上海,200030 |
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摘 要: | 提出一种利用改进微粒群算法优化PID参数的方法。微粒群算法(PSO)是一种随机全局优化技术,算法通过微粒间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域,算法简单、容易实现且功能强大。将PSO算法加以改进并应用在PID控制器的参数优化,经仿真证明了PSO算法的有效性,其性能优于遗传算法和传统的经验公式。
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关 键 词: | PID控制器 微粒群算法 参数优化 随机全局优化 PSO |
修稿时间: | 2003-06-25 |
Optimizing PID Parameters by Using Improved Particle Swarm Optimization Algorithm |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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