| 基于混合贝叶斯SVM的电价分类与预测 |
| |
| 引用本文： | 吴玮,周建中,杨俊杰,莫莉. 基于混合贝叶斯SVM的电价分类与预测[J]. 计算机工程, 2007, 33(18): 12-14 |
| |
| 作者姓名： | 吴玮 周建中 杨俊杰 莫莉 |
| |
| 作者单位： | 华中科技大学水电与数字化工程学院,武汉,430074;华中科技大学水电与数字化工程学院,武汉,430074;华中科技大学水电与数字化工程学院,武汉,430074;华中科技大学水电与数字化工程学院,武汉,430074 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金 , 国家自然科学基金 , 教育部高等学校博士学科点专项科研基金 |
| |
| 摘 要： | 电价的分类与预测是电力市场电价理论研究中的重要内容。该文提出了混合贝叶斯支持向量机方法(BE-SVM)，通过贝叶斯统计方法对电价进行分类，挖掘有效的数据信息，并结合支持向量机(SVM)技术预测现货电价数据，贝叶斯前验分布和后验分布用来估计SVM中的参数。通过比较模型BE-SVM、SVM 和神经网络(ANN)的预测结果，表明该文提出的BE-SVM方法提高了电价的预测精度，是一种有效的方法。
|
| 关 键 词： | 贝叶斯分类 支持向量机 市场电价 参数估计 |
| 文章编号： | 1000-3428（2007）18-0012-03 |
| 修稿时间： | 2006-09-26 |
Electricity Market Price Classification and Forecast Based on Hybrid Bayesian with Support Vector Machine Method |
| |
| WU Wei,ZHOU Jian-zhong,YANG Jun-jie,MO Li. Electricity Market Price Classification and Forecast Based on Hybrid Bayesian with Support Vector Machine Method[J]. Computer Engineering, 2007, 33(18): 12-14 |
| |
| Authors: | WU Wei ZHOU Jian-zhong YANG Jun-jie MO Li |
| |
| Affiliation: | College of Hydroelectric and Information Engineering;Huazhong University of Science and Technology;Wuhan 430074 |
| |
| Abstract: | Electricity market price classification and forecast are important elements in the theoretical study.This paper proposes a hybrid numeric Bayesian with support vector machine(BE-SVM)method that integrates a Bayesian statistical method for electricity price classification with experience distribution approach in data information mining,and SVM technique for electricity forecasting.The Bayesian prior distribution and posterior distribution are used to evaluate the parameters in the SVM.Experimental results show that the proposed BE-SVM method has a higher forecast accuracy compared with three models BE-SVM,SVM and ANN. |
| |
| Keywords: | Bayesian classification support vector machine(SVM) electricity market price parameter estimation |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《计算机工程》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《计算机工程》下载免费的PDF全文 |
