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分类号
杂志ISSN号
Assessment of beer quality based on foamability and chemical composition using computer vision algorithms,near infrared spectroscopy and machine learning algorithms
Authors:
Claudia Gonzalez Viejo
Sigfredo Fuentes
Damir Torrico
Kate Howell
Frank R Dunshea
Affiliation:
University of Melbourne, School of Agriculture and Food, Faculty of Veterinary and Agricultural Sciences, Victoria, Australia
Abstract:
Keywords:
beer chemometry
robotic pourer
multivariate data analysis
artificial neural networks
beer fermentation
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