| 面向人工智能的Python语言教学探索 |
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| 引用本文： | 葛动元,靳龙,王晨,刘恩辰,罗海萍. 面向人工智能的Python语言教学探索[J]. 微电子学, 2021, 43(3) |
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| 作者姓名： | 葛动元 靳龙 王晨 刘恩辰 罗海萍 |
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| 作者单位： | 广西科技大学 机械与交通工程学院 广西 柳州,广西科技大学 机械与交通工程学院 广西 柳州,广西科技大学 电气与信息工程学院 广西 柳州,广西科技大学 机械与交通工程学院 广西 柳州,广西科技大学 机械与交通工程学院 广西 柳州 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（面上项目，重点项目，重大项目）,省高校教学建设项目 |
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| 摘 要： | Python语言拥有强大的人工智能算法库，本研究采用项目驱动的方式，并充分利用python深度学习框架如Tensorflow的优势等。同时将机器学习的典型案例阶梯式地融入Python语言的教学中，形成一个稳健的教学生态链。在创新教学模式下，同学们通过程序的编写与调试等充分的实践训练，掌握Python语言，获得人工智能开发的感性认识，并使其具备初步的面向人工智能系统的研发能力。
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| 关 键 词： | 人工智能 Python 语言 机器学习 |
| 收稿时间： | 2020-04-19 |
| 修稿时间： | 2021-05-25 |
Exploration of Python Language Teaching for Artificial Intelligence |
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| Dong-yuan Ge,and. Exploration of Python Language Teaching for Artificial Intelligence[J]. Microelectronics, 2021, 43(3) |
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| Authors: | Dong-yuan Ge and |
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| Affiliation: | School of Mechanical and Transports Engineering,Guangxi University of Science and Technology,Liuzhou,,,, |
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| Abstract: | Python language has a powerful algorithms library of artificial intelligence, project-driven approach is adopted in the paper. By fully utilizing of the advantages of Python deep learning framework such as tensorflow, typical cases of machine learning are integrated into Python language teaching with ladder order way, so robust teaching ecological chains come into being. With the innovative teaching mode, students master Python language by sufficient practical training such as programming and debugging, and are qualified the preliminary ability of research and development for artificial Intelligence system. |
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| Keywords: | Intelligent manufacture artificial Intelligence Python Language machine learning |
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