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支持向量机在电子体温计LED字符识别中的应用研究
引用本文:孙坚,钟绍俊,徐红伟,富雅琼,陈乐. 支持向量机在电子体温计LED字符识别中的应用研究[J]. 计量学报, 2009, 30(3)
作者姓名:孙坚  钟绍俊  徐红伟  富雅琼  陈乐
作者单位:中国计量学院机电工程学院,浙江,杭州,310018;中国计量学院机电工程学院,浙江,杭州,310018;中国计量学院机电工程学院,浙江,杭州,310018;中国计量学院机电工程学院,浙江,杭州,310018;中国计量学院机电工程学院,浙江,杭州,310018
摘    要:在电子体温计的在线自动检测中,电子体温计发光二极管(LED)字符识别是其中的一个重要问题.提出了一种基于支持向量机(SVM)的电子体温计LED字符识别方案,通过实验选定二次多项式作为核函数,实现了对电子体温计LED字符的在线识别.在训练样本较少的情况下,该系统具有较高的识别率和识别速度,系统的识别率可达98.3%,识别速度小于0.2 S,并具有很好的分类推广能力.实践表明这种识别方法是实用可靠的.

关 键 词:计量学  支持向量机(SVM)  电子体温计  字符识别

Study on Application in Recognition of Electrical Thermometers LED Characters Based on SVM
SUN Jian,ZHONG Shao-jun,XU Hong-wei,FU Ya-qiong,CHEN Le. Study on Application in Recognition of Electrical Thermometers LED Characters Based on SVM[J]. Acta Metrologica Sinica, 2009, 30(3)
Authors:SUN Jian  ZHONG Shao-jun  XU Hong-wei  FU Ya-qiong  CHEN Le
Abstract:
Keywords:
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