基于提升小波算法的避雷器诊断研究 |
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作者姓名: | 王昊 汪向军 郎伊紫禾 崔梦麟 袁立翱 |
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作者单位: | 1. 江苏省送变电有限公司;2. 南京工程学院 |
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摘 要: | 在电力系统中,氧化锌避雷器作为输电线路和设备的主要过电压防护元件,其性能状况直接影响系统的安全稳定运行。为了实时监测避雷器的运行状态,减少因避雷器故障而引发的事故,本文提出了一种基于提升小波算法的避雷器诊断研究方法。本文提取了避雷器残压信号的特征向量,将其利用提升小波算法来辨别避雷器的运行状态,并仿真验证了该算法的有效性。实验结果表明,本文的诊断方法确保了诊断的准确度,减少了诊断时间,诊断效率有明显提升。
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关 键 词: | 氧化锌避雷器 残压信号 故障诊断 |
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