基于提升小波算法的避雷器诊断研究

在电力系统中，氧化锌避雷器作为输电线路和设备的主要过电压防护元件，其性能状况直接影响系统的安全稳定运行。为了实时监测避雷器的运行状态，减少因避雷器故障而引发的事故，本文提出了一种基于提升小波算法的避雷器诊断研究方法。本文提取了避雷器残压信号的特征向量，将其利用提升小波算法来辨别避雷器的运行状态，并仿真验证了该算法的有效性。实验结果表明，本文的诊断方法确保了诊断的准确度，减少了诊断时间，诊断效率有明显提升。