基于多特征融合和微信小程序的用户窃电行为检测方法 |
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引用本文: | 殷瑞晨,汤迪.基于多特征融合和微信小程序的用户窃电行为检测方法[J].移动信息.新网络,2023,45(2):214-216. |
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作者姓名: | 殷瑞晨 汤迪 |
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作者单位: | 云南电网有限责任公司 昆明 650000 |
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摘 要: | 常规的窃电行为检测方法是以窃电标签映射的方式进行检测,不具备窃电标签的窃电行为无法被有效检测,导致检测模型的交叉熵较大,影响了检测精准度。因此,文中设计了基于多特征融合和微信小程序的用户窃电行为检测方法。在微信小程序上设计了一个电量电费异常辅助判断的工具,提取出用户窃电行为特征。并利用多特征融合技术,构建出用户窃电行为检测模型,最大限度地提高了用户窃电行为检测精准度。采用对比实验的方式,验证了该检测方法的交叉熵更趋近于“0”,检测精准度更高,能够应用于实际生活。
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关 键 词: | 多特征融合 微信小程序 用户窃电行为 检测方法 电费异常 电量异常 |
收稿时间: | 2022/11/23 0:00:00 |
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