| CFD结合遗传算法优化室内热舒适性参数 |
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| 引用本文： | 孙斌,蒋能飞,韩克,周妍.CFD结合遗传算法优化室内热舒适性参数[J].重庆建筑大学学报,2011(Z2):119-122. |
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| 作者姓名： | 孙斌 蒋能飞 韩克 周妍 |
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| 作者单位： | 东北电力大学能源与动力工程学院 |
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| 摘 要： | 在遗传算法中直接调用CFD程序优化室内空气质量的模型需要消耗大量时间,针对此问题,文中提出了CFD结合遗传算法对模型进行寻优并替代该模型。通过CFD建立教室模型并输出相关数据,使用BP神经网络建立CFD模型的替代模型,并根据PMV指标和空气龄数据建立遗传算法的目标函数,设置不同的权重对该模型寻优,然后与原CFD模型做比较。结果表明,CFD结合遗传算法可以很好地替代用遗传算法中直接调用CFD程序优化的模型,缩短了时间,改善了室内空气质量。
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| 关 键 词： | 热舒适 优化 BP神经网络 遗传算法 |
The Optimal Design Method Using CFD Combined with the Genetic Algorithm for Indoor Thermal Comfort |
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| SUN Bin,JIANG Neng-fei,HAN Ke,ZHOU Yan.The Optimal Design Method Using CFD Combined with the Genetic Algorithm for Indoor Thermal Comfort[J].Journal of Chongqing Jianzhu University,2011(Z2):119-122. |
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| Authors: | SUN Bin JIANG Neng-fei HAN Ke ZHOU Yan |
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| Affiliation: | (College of Energy and Power Engineering,Northeast Dianli University,Jilin Jilin 132012,P.R.China) |
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| Abstract: | 在遗传算法中直接调用CFD程序优化室内空气质量的模型需要消耗大量时间,针对此问题,文中提出了CFD结合遗传算法对模型进行寻优并替代该模型。通过CFD建立教室模型并输出相关数据,使用BP神经网络建立CFD模型的替代模型,并根据PMV指标和空气龄数据建立遗传算法的目标函数,设置不同的权重对该模型寻优,然后与原CFD模型做比较。结果表明,CFD结合遗传算法可以很好地替代用遗传算法中直接调用CFD程序优化的模型,缩短了时间,改善了室内空气质量。 |
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| Keywords: | thermal comfort optimization BP neural network genetic algorithm(GA) |
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