基于SIFT的壁画图像相似性度量

针对彩色壁画图像匹配时,SIFT算法忽略颜色信息导致误匹配的问题,提出一种基于SIFT和HSI的图像匹配算法。首先对彩色壁画图像提取SIFT特征点与特征向量,然后对每个特征点提取HSI彩色特征,最后按定义的相似性度量公式计算两个特征点之间的距离,确定二者是否匹配。实验结果表明:文章采用的算法比仅提取单一特征,更能有效降低误匹配率,定义的形似性度量公式比单纯的欧式距离计算法稍快一些。