| 集成语音信号与表面肌电信号的情感自动识别模型 |
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| 引用本文： | 夏晓玲. 集成语音信号与表面肌电信号的情感自动识别模型[J]. 激光杂志, 2015, 36(4) |
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| 作者姓名： | 夏晓玲 |
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| 作者单位： | 鄂州大学电子电气工程系,湖北鄂州,436000 |
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| 摘 要： | 为了提高情感识别的正确率,针对单一语音信号特征和表面肌电信号特征存在的局限性,提出了一种集成语音信号特征和表面肌电信号特征的情感自动识别模型.首先对语音信号和表面肌电信号进行预处理,并分别提取相关的语音信号和表面肌电信号特征,然后采用支持向量机对语音信号和表面肌电信号特征进行学习,分别建立相应的情感分类器,得到相应的识别结果,最后将识别结果分别输入到支持向量机确定两种特征的权重系数,从而得到最终的情感识别结果.两个标准语情感数据库的仿真结果表明,相对于其它情感识别模型,本文模型大幅提高了情感识别的正确率,人机交互情感识别系统提供了一种新的研究工具.
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| 关 键 词： | 情感识别 语音信号 表面肌电信号 支持向量机 |
Emotion recognition based on speech signal and electromyography signal |
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| XIA Xiao-ling. Emotion recognition based on speech signal and electromyography signal[J]. Laser Journal, 2015, 36(4) |
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| Authors: | XIA Xiao-ling |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | emotion recognition speech signal electromyography signal support vector machine |
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