| 小波支持向量去噪 |
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| 引用本文： | 黄建灯. 小波支持向量去噪[J]. 激光杂志, 2015, 36(4) |
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| 作者姓名： | 黄建灯 |
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| 作者单位： | 桂林电子科技大学信息科技学院,桂林,541004 |
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| 摘 要： | 噪声对图像质量产生不利影响,降低了图像的应用价值,为了更好的消除图像中的噪声,提出一种小波支持向量去噪方法.首先采集大量的激光散斑图像,并将它们划分成为训练图像集和测试图像集,然后将训练图像集输入到小波支持向量机进行学习,将图像中信号划分为噪声和有用信息,最后采用测试图像集对小波支持向量机去噪性能进行测试与分析.实验结果表明,相比于其它激光散斑图像去噪方法,小波支持向量机可以更加有效的去除噪声,可以很好的保护图像边缘细节信息,提高了激光散斑图像的质量.
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| 关 键 词： | 激光散斑图像 小波变换 去噪效果 支持向量机 |
Laser speckle image de-noising based on wavelet support vector machine |
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| HUANG Jian-deng. Laser speckle image de-noising based on wavelet support vector machine[J]. Laser Journal, 2015, 36(4) |
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| Authors: | HUANG Jian-deng |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | laser speckle image wavelet transform de-noising effect support vector machine |
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