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| 基于超像素和各向异性扩散的车道线识别算法 | |
| 引用本文： | 冯莉,龚子华,詹彬.基于超像素和各向异性扩散的车道线识别算法[J].四川激光,2015,36(4). |
| 作者姓名： | 冯莉 龚子华 詹彬 |
| 作者单位： | 1. 厦门城市职业学院,福建厦门,361008 2. 中船重工集团第七二二研究所,武汉,430000 3. 湖北文理学院,湖北襄阳,441000 |
| 基金项目： | 福建省教育厅科研课题资助项目，夏门城市职业学院教育改革研究资助项目 |
| 摘 要： | 为了获得更加理想的车道线识别效果,以保证车辆的行驶安全,提出一种基于超像素和各向异性扩散相融合的车道线识别算法.首先从车道线图像中提取车道线识别的感兴趣区域,然后采用分水岭超分割算法提取感兴趣区域内的超像素,并通过各向异性扩散模型进一步实现车道线准确分割,最后采用仿真实验测试其性能.实验结果证明,本文算法提高了车道线识别的准确性,加快了车道线识别的速度,可以满足车道线识别的实时性,具有很好的鲁棒性. |
| 关 键 词： | 智能交通 车道线识别 超像素 各向异性扩散 |
Lane line recognition algorithm based on super-pixel and anisotropic diffusion |
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| FENG Li,GONG Zi-hua,ZHAN Bin.Lane line recognition algorithm based on super-pixel and anisotropic diffusion[J].Laser Journal,2015,36(4). | |
| Authors: | FENG Li GONG Zi-hua ZHAN Bin |
| Abstract: | |
| Keywords: | intelligent traffic lane line recognition super-pixel anisotropic diffusion |
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