首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

蝙蝠算法优化神经网络的无线传感器网络数据融合
引用本文:王华东,王大羽. 蝙蝠算法优化神经网络的无线传感器网络数据融合[J]. 激光杂志, 2015, 36(4)
作者姓名:王华东  王大羽
作者单位:周口师范学院计算机科学与技术学院,河南周口,466001
基金项目:河南省基础与前沿技术研究项目
摘    要:为了降低无线传感器网络数据间的冗余性,提高数据传输量和降低通信能耗,提出一种蝙蝠算法优化神经网络算法的数据融合策略.首先每个簇首节点接收该区域的各传感器节点检测到的数据,然后采用蝙蝠算法优化BP神经网络进行数据融合,最后采用仿真实验对其性能进行测试.仿真结果表明,本文算法节省了感知节点的能量消耗,延长了无线传感器网络的生命周期时间,提高数据融合的精度.

关 键 词:无线传感器网络  数据融合  蝙蝠算法  BP神经网络

Wireless Sensor Network Data Fusion Based on Bat Algorithm Optimizing Neural Network
WANG Hua-dong,WANG Da-yu. Wireless Sensor Network Data Fusion Based on Bat Algorithm Optimizing Neural Network[J]. Laser Journal, 2015, 36(4)
Authors:WANG Hua-dong  WANG Da-yu
Abstract:
Keywords:Wireless sensor networks  Data fusion  Bat algorithm  BP neural network
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号