首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

一种新型的改进Apriori算法研究
引用本文:白东玲,郭绍永,王晓,贺新禹. 一种新型的改进Apriori算法研究[J]. 信息技术, 2013, 0(7): 50-53
作者姓名:白东玲  郭绍永  王晓  贺新禹
作者单位:1. 新乡医学院计算机中心,河南 新乡,453003
2. 新乡医学院现代教育技术中心,河南 新乡,453003
基金项目:2012年河南省社科联、经团联调研课题
摘    要:Apriori算法是数据挖掘关联规则研究中的经典算法,由于它需要多次扫描数据库,造成系统运行效率比较低。所以在对Apriori算法进行了分析之后提出了改进的Apriori算法。改进的主要思想是基于将事务数据库转化成相应的0-1矩阵,通过对矩阵中每个向量与其后的向量做内积运算来计算支持度,并将计算得到的支持度与给定的最小支持度作比较,删除小于最小支持度的行与列,缩小矩阵的规模,提高了运行速度效率。改进的算法只需要对数据库扫描一次,运行效率比较高。实验结果表明,该优化方案是有效可行的。

关 键 词:矩阵  关联规则  改进Apriori算法  数据挖掘

An improved apriori algorithm
BAI Dong-ling , GUO Shao-yong , WANG Xiao , HE Xin-yu. An improved apriori algorithm[J]. Information Technology, 2013, 0(7): 50-53
Authors:BAI Dong-ling    GUO Shao-yong    WANG Xiao    HE Xin-yu
Affiliation:1(1.Computer Center,Xinxiang Medical University,Xinxiang 453003,Henan Province,China;2.Center of Modern Education Technology,Xinxiang Medical University,Xinxiang 453003,Henan Province,China)
Abstract:
Keywords:matrix  association rules  improved Apriori algorithm  data mining
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号