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基于ANN-CA模型的滨海新区土地利用预测
引用本文:白新萍. 基于ANN-CA模型的滨海新区土地利用预测[J]. Canadian Metallurgical Quarterly, 2011, 39(12)
作者姓名:白新萍
作者单位:中国科学院地理科学与资源研究所,北京,100101;中国科学院研究生院,北京,100049
摘    要:利用遥感和地理信息系统技术获取 1993~2008 年滨海新区城市土地利用现状数据,基于 Matlab 2008a,耦合地理信息系统、人工神经网络和地理元胞自动机,在黎夏等提出的 ANN-CA 模型基础上进行调整,模拟了滨海新区的土地利用变化趋势.该模型综合考虑了影响城市土地利用变化的社会、经济和自然 3 个层面的 10 个空间变量,并加入了不同的随机扰动项,进行模型训练和未来预测.研究表明,未来 15 年滨海新区仍将经历城市扩张的过程,大量的耕地、盐田等非城市用地将会转化为新兴的城市化地区,但扩张速度有所放缓,土地利用变化从规模型向效益型转变.

关 键 词:人工神经网络  元胞自动机  城市土地利用  滨海新区

Forecast of Land Use Based on ANN-CA in Tianjin New Coastal Area
BAI Xin-ping. Forecast of Land Use Based on ANN-CA in Tianjin New Coastal Area[J]. Canadian Metallurgical Quarterly, 2011, 39(12)
Authors:BAI Xin-ping
Abstract:
Keywords:
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