| 灰色微分动态自记忆模型在径流模拟及预测中的应用 |
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| 引用本文： | 袁喆,杨志勇,史晓亮,严登华. 灰色微分动态自记忆模型在径流模拟及预测中的应用[J]. 水利学报, 2013, 44(7) |
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| 作者姓名： | 袁喆 杨志勇 史晓亮 严登华 |
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| 作者单位： | 1. 流域水循环模拟与调控国家重点实验室，北京100038；2. 中国水利水电科学研究院水资源研究所，北京100038;1. 流域水循环模拟与调控国家重点实验室，北京100038；2. 中国水利水电科学研究院水资源研究所，北京100038;黄河水利委员会信息中心，河南郑州450004;1. 流域水循环模拟与调控国家重点实验室，北京100038；2. 中国水利水电科学研究院水资源研究所，北京100038 |
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| 摘 要： | 在灰色微分动态模型的基础之上，采用季节/年际性指数对原始降水和实测径流进行预处理，并引入自记忆函数，构建灰色微分动态自记忆模型，将其应用于滦河流域径流过程的模拟和预测。结果表明：（1）采用预处理前的降水径流数据所构建的DHGM（2，2）模型和DHGM（2，2）自记忆模型在年尺度和月尺度上的径流模拟效果较差，难以反映径流的变化过程，对输入数据进行预处理后，构建的DHGM（2，2）自记忆模型模拟精度得到了很大的提高，三道河子站和滦县站年径流和月径流模拟序列的Nash-Sutcliffe系数和相关系数均达到了0.6以上；（2）模型在年尺度和月尺度的径流预测中具有一定的适用性，且结构简单、计算方便，但需要进一步考虑蒸发、土地利用和人类活动等因素，使模型更为完善。
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| 关 键 词： | 灰色模型；自记忆理论；季节/年际性指数；径流 |
Differential Hydrological Grey Self-memory Model for runoff simulation and prediction |
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| YUAN Zhe,YANG Zhi-yong,SHI Xiao-liang and YAN Deng-hua. Differential Hydrological Grey Self-memory Model for runoff simulation and prediction[J]. Journal of Hydraulic Engineering, 2013, 44(7) |
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| Authors: | YUAN Zhe YANG Zhi-yong SHI Xiao-liang YAN Deng-hua |
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