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智能变电站海量在线监测数据处理方法
引用本文:王德文,肖 磊,肖 凯.智能变电站海量在线监测数据处理方法[J].电力自动化设备,2013,33(8).
作者姓名:王德文  肖 磊  肖 凯
作者单位:华北电力大学控制与计算机工程学院,河北保定,071003
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61074078);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(12MS113)
摘    要:通过对智能变电站状态监测数据的特点以及Hadoop云计算技术的分析,研究数据检测机制以及索引构建方法,提出一种基于Hadoop的智能变电站在线监测数据可靠存储及快速查询方法.该方法将变电站在线监测所收集的海量变电设备在线监测数据冗余存储在Hadoop分布式文件系统(HDFS)中,对在线监测数据的索引表结构进行优化,并存储在分布式结构化数据库(HBase)中,实现海量在线监测数据的快速查询.搭建基于Hadoop的在线监测数据处理实验平台,进行了基准测试、排序测试以及在线监测数据读写性能测试等.测试结果表明,上述方法及平台在查询时间、读写效率及吞吐量等方面具有良好的性能,能够满足智能变电站大规模在线监测数据的可靠存储及高效处理的需要.

关 键 词:智能变电站  监测  云计算  Hadoop  快速查询  数据处理

Processing of massive online mornitoring data in smart substation
WANG Dewen,XIAO Lei and XIAO Kai.Processing of massive online mornitoring data in smart substation[J].Electric Power Automation Equipment,2013,33(8).
Authors:WANG Dewen  XIAO Lei and XIAO Kai
Abstract:
Keywords:smart substation  monitoring  cloud computing  Hadoop  fast query  data processing
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