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倍捻机工艺参数与锭子工作状态关系的BP神经网络模拟
引用本文:许富强,竺志超,方志和,付园. 倍捻机工艺参数与锭子工作状态关系的BP神经网络模拟[J]. 现代纺织技术, 2013, 0(1): 13-16
作者姓名:许富强  竺志超  方志和  付园
作者单位:浙江理工大学教育部纺织装备工程中心
摘    要:基于实验测试结果,设计了倍捻机关键工艺参数与锭子工作性能关系的BP神经网络预测模型,并对锭子功耗和滑差率进行了预测。结果表明:所建BP神经网络模型具有较高的预测精度,且解决了转速滑差率的估算问题,这对指导龙带锭子驱动系统的动力学研究有现实意义,同时为设备的设计和生产运行进一步奠定了理论基础。

关 键 词:倍捻机  工艺参数  锭子功耗  转速滑差率  BP神经网络

BP Neural Network Simulation of Relationship between Process Parameters of Double Twister and Working Status of Spindle
XU Fuqiang,ZHU Zhichao,FANG Zhihe,FU Yuan. BP Neural Network Simulation of Relationship between Process Parameters of Double Twister and Working Status of Spindle[J]. Advanced Textile Technology, 2013, 0(1): 13-16
Authors:XU Fuqiang  ZHU Zhichao  FANG Zhihe  FU Yuan
Affiliation:(Textile Equipment Engineering Center,Ministry of Education,Zhejiang Sci-Tech University,Hangzhou 310018,China)
Abstract:
Keywords:
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