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基于DHT的高维数据相似性检索方法研究
引用本文:蒋澜,朱明. 基于DHT的高维数据相似性检索方法研究[J]. 小型微型计算机系统, 2010, 31(9)
作者姓名:蒋澜  朱明
作者单位:中国科技大学,信息科学技术学院,自动化系,安徽,合肥,2300272;中国科技大学,网络传播系统与控制联合实验室,网络传播系统与控制安徽省重点实验室,安徽,合肥,230027
基金项目:国家"八六三"高技术研究发展计划项目,国家自然科学基金项目
摘    要:以在P2P网络下实现对海量、高维数据的高效相似性检索为目标,提出PLCID索引方法(modified iDistance based on Proximity Location Code),该方法有效地缩小了需要搜索的范围,减少了数据对象间的距离计算次数,提高了检索性能;根据PLCID索引方法,在结构化P2P网络上实现高维数据检索.通过实验表明,相比原来的iDistance索引方法,在时间性能和系统开销上都有了明显提高.

关 键 词:高维数据  高维索引  范围查询  K近邻查询

Research on Similarity Search for High-dimensional Data Objects Based on DHT
JIANG Lan,ZHU Ming. Research on Similarity Search for High-dimensional Data Objects Based on DHT[J]. Mini-micro Systems, 2010, 31(9)
Authors:JIANG Lan  ZHU Ming
Abstract:
Keywords:
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