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| 基于DHT的高维数据相似性检索方法研究 | |
| 作者姓名： | 蒋澜 朱明 |
| 作者单位： | 1(中国科技大学 信息科学技术学院 自动化系,安徽 合肥 230027),2(中国科技大学 网络传播系统与控制联合实验室 网络传播系统与控制安徽省重点实验室,安徽 合肥 230027) |
| 基金项目： | 国家"八六三"高技术研究发展计划项目,国家自然科学基金项目 |
| 摘 要： | 以在P2P网络下实现对海量、高维数据的高效相似性检索为目标,提出PLCID索引方法(modified iDistance based on Proximity Location Code),该方法有效地缩小了需要搜索的范围,减少了数据对象间的距离计算次数,提高了检索性能;根据PLCID索引方法,在结构化P2P网络上实现高维数据检索.通过实验表明,相比原来的iDistance索引方法,在时间性能和系统开销上都有了明显提高. |
| 关 键 词： | 高维数据 高维索引 范围查询 K近邻查询 |
| 修稿时间： | 1900-01-01 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |
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