| 基于遗传算法的进化压力的研究 |
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| 引用本文： | 吴降龙.基于遗传算法的进化压力的研究[J].计算机与现代化,2008(11):66-68. |
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| 作者姓名： | 吴降龙 |
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| 作者单位： | 北京航空航天大学计算机学院,北京,100083 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划(973计划) |
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| 摘 要： | 为了解影响进化压力的因素，在群体大小的选择、选择运算（Selection）、交叉运算（Crossover）三个方面进行了详细的分析。通过在遗传算法的三个阶段，选取不同的方案来解决复杂的函数优化问题的实验方法，得出了不同方案对进化压力的影响差异。时差异进行了比较分析，并对实际运用中方案的选择提出了一些建议。
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| 关 键 词： | 遗传算法 函数优化 |
Research on Evolution Pressure Based on Genetic Algorithms |
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| WU Xiang-long.Research on Evolution Pressure Based on Genetic Algorithms[J].Computer and Modernization,2008(11):66-68. |
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| Authors: | WU Xiang-long |
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| Affiliation: | WU Xiang-long ( School of Computer Science, Beihang University, Beijing 100083, China) |
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| Abstract: | In order to learn the influence about evolution pressure,analyses are done on selection of population size,selection operator,crossover operator.In three phases of genetic algorithms,choose different schemes to solve complex function optimization problem,receive different influence result on evolution pressure.By comparing and analyzing the difference,some advices are given on practical use. |
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| Keywords: | Genetic algorithms optimization |
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