| 改进的用于ASM的归一化方法 |
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| 引用本文： | 冯振华,吴小俊.改进的用于ASM的归一化方法[J].计算机工程与应用,2009,45(2):187-190. |
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| 作者姓名： | 冯振华 吴小俊 |
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| 作者单位： | 江南大学 信息工程学院，江苏 无锡 214122 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金,江苏省自然科学基金,教育部跨世纪优秀人才培养计划 |
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| 摘 要： | 对主动形状模型（ASM）中用于人脸点分布模型归一化的方法进行了研究，以几何变换为基础，提出了一种改进的人脸点分布模型的归一化方法。这种方法充分利用了人脸的几何特征，因此能够更好地消除人脸点分布模型的“非形状”因素，而且该方法无需迭代，可以一次性将所有模型归一化，因此比原方法节省了运算时间，而且能基本保持原有的精度。通过在ORL人脸数据库上的实验，很好地验证了上述论断的正确性。
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| 关 键 词： | 人脸识别 主动形状模型 特征提取 Procrustes方法 |
| 收稿时间： | 2008-5-26 |
| 修稿时间： | 2008-8-22
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Improved method for normalization of ASM |
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| FENG Zhen-hua,WU Xiao-jun.Improved method for normalization of ASM[J].Computer Engineering and Applications,2009,45(2):187-190. |
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| Authors: | FENG Zhen-hua WU Xiao-jun |
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| Affiliation: | School of Information and Technology，Jiangnan University，Wuxi，Jiangsu 214122，China |
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| Abstract: | A study is made on the method used for the normalization of human face's Point Distribution Mode(lPDM) in Active Shape Mode(lASM),an improved method for the normalization of human face's PDM is proposed based on a geometric transfor-mation.This approach makes full use of the geometric characteristics of human faces,so it can eliminate th"enon-shape"factors in PDM better.Further more,this method normalizes all the models one-time without iteration,so this approach saves computing time than the old method.At ... |
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| Keywords: | face recognition Active Shape Models（ASM） feature extraction Procrustes method |
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