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基于线性分割的动态称重传感器阵列优化方法
引用本文:李浩,赵池航,赵敏慧,梁杰.基于线性分割的动态称重传感器阵列优化方法[J].传感器与微系统,2017,36(3).
作者姓名:李浩  赵池航  赵敏慧  梁杰
作者单位:1. 东南大学交通学院,江苏南京210000;西安文理学院物联网关键技术及应用重点实验室,陕西西安710065;2. 东南大学交通学院,江苏南京,210000;3. 西安文理学院物联网关键技术及应用重点实验室,陕西西安,710065
基金项目:国家自然科学基金资助项目,西安市科技计划资助项目,西安文理学院重大改革项目
摘    要:基于部分承载模型的动态称重系统,能够满足车辆在高速行驶状态下的精确动态称重.然而当车轮静止于传感器上再次启动时,受其模型所限误差较大.针对这一问题以路面交互模型为基础,融合线性分割方法,提出一种基于线性分割的部分承载动态称重模型,并开发了4排并列式动态称重系统.经过实验对比验证,使用新模型构成的动态称重系统能够在车辆变速以及起停状态下整车误差仅为±2%,为重车限重管理系统、非现场治超等应用提供了一定的支持.

关 键 词:传感器技术  线性分割法  传感器稀疏矩阵  压电石英传感器  路面交互模型

Optimization method of WIM sensor array based on linear segmentation
LI Hao,ZHAO Chi-hang,ZHAO Min-hui,LIANG Jie.Optimization method of WIM sensor array based on linear segmentation[J].Transducer and Microsystem Technology,2017,36(3).
Authors:LI Hao  ZHAO Chi-hang  ZHAO Min-hui  LIANG Jie
Abstract:Focusing on the large error of partly load-bearing dynamic weighing sensor,propose a partly load-bearing dynamic weighing model based on linear segmentation and developed a four-row paratactic dynamic weighing system,based on pavement interaction model and partly load-bearing dynamic weighing model,combined with linear segmentation. Contrast experimental results verify that error of dynamic weighting system using new model,maintains within ± 2%,when speed changes and vehicle is start-stop state. Dynamic weighting system propels development of EWTC system and off-site treatment.
Keywords:sensor technology  linear segmentation method  sensor sparse matrix  piezoelectric quartz sensor  pavement interaction model
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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