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基于WSN路由节点度模型的楼宇走廊定位算法
引用本文:郝昭,李晓卉,丁月民.基于WSN路由节点度模型的楼宇走廊定位算法[J].传感技术学报,2017,30(11).
作者姓名:郝昭  李晓卉  丁月民
作者单位:1. 武汉科技大学信息科学与工程学院,武汉,430081;2. 天津理工大学计算机与通信工程学院,天津,300384
基金项目:国家自然科学基金项目,天津市科委面上项目,国家国际科技合作专项项目
摘    要:针对现有的无线传感器网络(WSN)定位方法应用于结构复杂的楼宇走廊时,存在定位精度较低的问题,提出一种基于WSN路由节点度模型的楼宇走廊定位算法.该算法在路由节点度模型的基础上,先采用基于支持向量回归(SVR)的方法,用少量锚节点定位普通路由节点,达到间接增加锚节点覆盖率的目的;然后采用基于中垂线分割的方法定位随机分布在区域内的未知节点和移动终端.仿真表明:与传统SVR定位算法和核岭回归定位算法相比,所提出的算法精度提高了定位精度,满足室内定位精度要求(1 m~3 m),且降低了对锚节点数量的需求,可运用于楼宇走廊WSN定位.

关 键 词:无线传感网络  距离无关定位  支持向量回归  区域分割  凹形狭长空间

A building corridor localization algorithm based on WSN routing node degree model
HAO Zhao,LI Xiaohui,DING Yuemin.A building corridor localization algorithm based on WSN routing node degree model[J].Journal of Transduction Technology,2017,30(11).
Authors:HAO Zhao  LI Xiaohui  DING Yuemin
Abstract:Considering the poor localization accuracy when applying the existing localization algorithm to complicated building corridor,a localization algorithm based on WSN routing node degree model is proposed. On the basis of the routing node degree model,the proposed algorithm firstly uses support vector regression to locate the routing node based on a few beacon's location,so as to improve the rate of beacon coverage indirectly. Then,the proposed algorithm uses a way of perpendicular bisector division to locate the unknown nodes and the mobile termi-nals. Simulation shows that the proposed algorithm improves the localization accuracy compared with LSVR and KRR,satisfy the requirement of indoor localization(1 m~3 m),reduce the demand of anchor number,so it can be used in the localization of WSN for the building corridor.
Keywords:wireless sensor network  range free localization  support-vector regression  region division  concave long-narrow space
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