首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于分形维数的SAR图像纹理特征的提取
作者姓名:吴义兵  宋建社  王瑞花
作者单位:西安高技术研究所,西安,710025
基金项目:国家自然科学基金资助项目
摘    要:提出了一种基于分数布朗运动模型提取SAR图像分形特征的方法,即沿不同方向,对功率谱密度运用线性拟合的方法计算方向分形维数,提取拟合线的斜率和截距信息,并将它们与图像的灰度信息结合起来构成一个多维特征向量组,然后利用FCM对SAR图像进行模糊聚类分割。实验结果表明,该方法能够较好地描述SAR图像的特征,具有良好的分割效果。

关 键 词:分形  分数布朗运动  SAR  C-均值模糊聚类
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号