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移动机器人视觉定位方法的研究与实现
引用本文:于秀芬,段海滨,龚华军. 移动机器人视觉定位方法的研究与实现[J]. 数据采集与处理, 2004, 19(4): 433-437
作者姓名:于秀芬  段海滨  龚华军
作者单位:南京航空航天大学自动化学院,南京,210016;中国科学院空间科学与应用研究中心,北京,100080;南京航空航天大学自动化学院,南京,210016
摘    要:针对移动机器人的局部视觉定位问题进行了研究。首先通过移动机器人视觉定位与目标跟踪系统求出目标质心特征点的位置时间序列,然后在分析二次成像法获取目标深度信息的缺陷的基础上,提出了一种获取目标的空间位置和运动信息的方法。该方法利用序列图像和推广卡尔曼滤波,目标获取采用了HIS模型。在移动机器人满足一定机动的条件下,较精确地得到了目标的空间位置和运动信息。仿真结果验证了该方法的有效性和可行性。

关 键 词:移动机器人  视觉定位  目标跟踪  序列图像  推广卡尔曼滤波
文章编号:1004-9037(2004)04-0433-05
修稿时间:2003-09-27

Mobile Robot Visual Locating Method and Its Realization
YU Xiu fen ,,DUAN Hai bin ,GONG Hua jun. Mobile Robot Visual Locating Method and Its Realization[J]. Journal of Data Acquisition & Processing, 2004, 19(4): 433-437
Authors:YU Xiu fen     DUAN Hai bin   GONG Hua jun
Affiliation:YU Xiu fen 1,2,DUAN Hai bin 1,GONG Hua jun 1
Abstract:The method for visual locating under the condition fixed on the mobile robot is researched. The target centroid sequence is obtained from the vision localization and target tracking system. The limitation of the second focus method for acquiring the depth of the object is analyzed and a method for acquiring space position and motion parameters of moving objects proposed. HIS model is used in the target acquirement. According to the image sequence and the extended Kalman filter algorithm, the space position and motion parameters of moving target are obtained. Simulation results demonstrate that the method is effective and recommendable.
Keywords:mobile robot  visual locating  object tracking  image sequence  extended Kalman filtering
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