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低对比度手背静脉图像的增强和分割
引用本文:朱丛虎,王华彬,陶亮.低对比度手背静脉图像的增强和分割[J].计算机技术与发展,2011,21(5).
作者姓名:朱丛虎  王华彬  陶亮
作者单位:安徽大学,计算智能与信号处理教育部重点实验室,安徽,合肥,230039
基金项目:安徽省高校省级自然科学重点研究项目
摘    要:人体手背静脉识别技术是生物特征识别技术的一种.人的手背拥有比手指更为丰富的静脉血管,可以提取更多的并且适于身份认证的特征,所以把手背静脉识别作为一种身份认证方式,应用于信息安全等领域具有非常重要的现实意义.由于光照强度、手背厚度的不同,所采集到的手背静脉图像的质量不是很好,对比度比较低.为了得到有较好对比度的手背静脉图像,提出了一种基于形态学处理与对比度受限的局部直方图均衡(CIAHE)相结合的手背静脉图像处理的方法.实验表明,这种方法能有效地增强手背静脉和背景的对比度,使得静脉分割取得了很好的效果.

关 键 词:手背静脉图像  形态学处理  对比度受限局部直方图均衡  静脉分割

Enhancement and Segmentation of Low Contrast Hand Dorsal Vein Image
ZHU Cong-hu,WANG Hua-bin,TAO Liang.Enhancement and Segmentation of Low Contrast Hand Dorsal Vein Image[J].Computer Technology and Development,2011,21(5).
Authors:ZHU Cong-hu  WANG Hua-bin  TAO Liang
Abstract:
Keywords:
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