| 基于决策树规则的回归测试技术研究 |
| |
| 引用本文： | 廖敏,李龙澍,李森.基于决策树规则的回归测试技术研究[J].计算机技术与发展,2011,21(5). |
| |
| 作者姓名： | 廖敏 李龙澍 李森 |
| |
| 作者单位： | 安徽大学,计算机系,安徽,合肥,230031 |
| |
| 摘 要： | 回归测试中测试用例的优化选择是个关键环节,借助黑盒测试中的等价类划分选择测试用例可以提高测试的效率.文中介绍一种基于决策树规则的分类方法实现等价类的划分.该方法通过决策树提取规则,在按照一定的优先级对提取的决策树规则进行排序后,对测试用例库中的每个测试用例,选择优先级最高的规则进行匹配分类,最后从每一分类中选择具有代表性的测试用例,同时介绍了怎样构造该模型.该方法在保证了分类精度的同时能够提高测试的效率,该方法是有效的.
|
| 关 键 词： | 决策树 决策规则分类 回归测试 规则排序 测试用例 |
Research of Regression Testing Technology Based on Rule of Decision-Tree |
| |
| LIAO Min,LI Long-shu,LI Sen.Research of Regression Testing Technology Based on Rule of Decision-Tree[J].Computer Technology and Development,2011,21(5). |
| |
| Authors: | LIAO Min LI Long-shu LI Sen |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
