| 月径流序列混沌特性识别及预测 |
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| 引用本文： | 吴丽娜,黄领梅,沈冰,郭可斌.月径流序列混沌特性识别及预测[J].水资源与水工程学报,2010,21(5). |
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| 作者姓名： | 吴丽娜 黄领梅 沈冰 郭可斌 |
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| 摘 要： | 以混沌理论和相空间重构原理为基础,分析计算大峪水文站1955-2006年月径流序列的最佳延迟时间和嵌入维数;运用最大Lyapunov指数λ10证实大峪月径流序列具有混沌特性,从而建立了基于混沌特性的BP神经网络预测模型。仿真及预测结果表明:该模型预测精度较高,可用于大峪月径流预测。
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| 关 键 词： | 混沌 延迟时间 嵌入维数 最大Lyapunov指数 月径流预测 |
Chaotic characteristics identification and prediction of monthly runoff series |
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| WU Li-na,HUANG Ling-mei,SHEN Bing,GUO Ke-bin.Chaotic characteristics identification and prediction of monthly runoff series[J].Journal of water resources and water engineering,2010,21(5). |
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| Authors: | WU Li-na HUANG Ling-mei SHEN Bing GUO Ke-bin |
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