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改进遗传算法在MF-TDMA资源规划中的研究
引用本文:
邱柳钦. 改进遗传算法在MF-TDMA资源规划中的研究[J]. 通信技术, 2013, 0(4)
作者姓名:
邱柳钦
作者单位:
中国西南电子技术研究所,四川 成都 610036
摘 要:
针对遗传算法(GA)在MF-TDMA资源规划中易出现陷入局部最优和搜索效率低的问题提出一种改进的遗传算法.通过改进精英保留策略以及交叉和变异概率对的选择方法降低了陷入局部最优的概率,并且基于模式定理和积木块假设提出的分块搜索提高了搜索效率.仿真结果表明改进遗传算法结合自适应罚函数和适应度函数在 MF-TDMA 资源规划中相对于简单遗传算法、自适应遗传算法和分层遗传算法全局搜索能力更强和搜索效率更高.
关 键 词:
MF-TDMA资源规划
改进遗传算法
分块搜索
自适应罚函数
Improved Genetic Algorithm in MF-TDMA Resource Allocation
Abstract:
Keywords:
MF-TDMA resource planning
improved genetic algorithm
block search
self-adapting penalty function
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