| 近红外光谱结合PLS-DA划分烟叶等级 |
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| 引用本文： | 唐果,田旷达,李祖红,郑波,闵顺耕.近红外光谱结合PLS-DA划分烟叶等级[J].烟草科技,2013(4). |
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| 作者姓名： | 唐果 田旷达 李祖红 郑波 闵顺耕 |
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| 作者单位： | 1. 中国农业大学理学院应用化学系,北京市海淀区圆明园西路2号,100193
2. 云南省烟草公司曲靖市公司,云南省曲靖市麒麟区烟草公司一号院,655000 |
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| 基金项目： | 中国烟草总公司"近红外光谱结合数据融合技术在烟叶内在质量评价中的应用"项目资助 |
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| 摘 要： | 为了对烟叶等级进行快速分类,采用云南曲靖地区150个烟草样品近红外光谱,结合偏最小二乘判别分析(PLS-DA),建立了烟叶等级分类模型,并对60个预测集样品进行了等级分类预测.结果表明:①训练集和预测集的预测正确率分别为100.0％(150/150)和96.7％(58/60).②PLS-DA对烟叶等级具有良好的分类效果.该模型为烟叶等级分类提供了一种新的快速鉴别分析的方法.
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| 关 键 词： | 近红外光谱 偏最小二乘判别分析(PLS-DA) 烟叶等级分类 |
Classification of Tobacco Grades by Near-infrared Spectroscopy and PLS-DA |
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| TANG Guo
,
TIAN Kuangda
,
LI Zuhong
,
ZHENG Bo
,
MIN Shungeng.Classification of Tobacco Grades by Near-infrared Spectroscopy and PLS-DA[J].Tobacco Science & Technology,2013(4). |
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| Authors: | TANG Guo TIAN Kuangda LI Zuhong ZHENG Bo MIN Shungeng |
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