| 模糊推理的函数变换观点 |
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| 引用本文： | 张 栋,蔡开元. 模糊推理的函数变换观点[J]. 控制与决策, 2002, 17(5): 595-598 |
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| 作者姓名： | 张 栋 蔡开元 |
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| 作者单位： | 北京航空航天大学,自动化学院,北京,100083 |
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| 摘 要： | 基于函数论的立场 ,指出模糊推理过程是一个函数变换过程 ,模糊规则蕴涵了一个从函数空间到函数空间的映射 ,现存的种种模糊推理方法都是对这种映射的估计 ,进而指出插值和回归的方法都适用于这种估计。系统地提出了用回归的方法处理模糊推理的思想 ,并结合线性回归模型进行了示范 ,证明了基于线性回归模型的模糊推理系统 (FIS)同样是一个万能函数逼近器。
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| 关 键 词： | 模糊推理 线性回归模型 模糊推理系统 万能函数逼近器 |
| 文章编号： | 1001-0920(2002)05-0595-04 |
| 修稿时间： | 2001-07-11 |
Functional transformation approach to fuzzy inference |
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| ZHANG Dong,CAI Kai yuan. Functional transformation approach to fuzzy inference[J]. Control and Decision, 2002, 17(5): 595-598 |
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| Authors: | ZHANG Dong CAI Kai yuan |
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| Abstract: | Fuzzyinferenceisinessenceakind of functional mapping process.Fuzzy rules imply a mapping between functional spaces. Each of existing fuzzy inference methods is some estimation of such mappings. Both interpolation and regression approaches are applicable to this estimation. A systematic approach to deal with fuzzy inference is proposed and demonstrated by use of a linear regression model. Fuzzy inference systems (FIS) based on linear regression models are shown to be universal functional approximators. |
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| Keywords: | fuzzy inference linear regression model fuzzy inference system universal functional approximator |
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