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改进的快速独立分量分析算法
引用本文:黄丽妍,高强,亢海燕,赵振兵,许怡娴.改进的快速独立分量分析算法[J].华北电力大学学报,2006,33(3):59-62.
作者姓名:黄丽妍  高强  亢海燕  赵振兵  许怡娴
作者单位:1. 华北电力大学,电子与信息工程学院,河北,保定,071003
2. 河北省科学院,河北,石家庄,050081
摘    要:介绍了独立分量分析的基本理论和算法,在快速分离算法基础上提出了一种基于改进的牛顿迭代法的独立分量分析算法。仿真结果表明,改进的算法在分离效果相当的情况下,减少了迭代次数,提高了收敛速度,用于实时处理和解决高维问题有显著的优越性。

关 键 词:独立分量分析  FastICA  牛顿迭代法  负熵
文章编号:1007-2691(2006)03-0059-04
修稿时间:2005年10月18

Improved FastICA algorithm
HUANG Li-yan,GAO Qiang,KANG Hai-yan,ZHAO Zhen-bing,XU Yi-xian.Improved FastICA algorithm[J].Journal of North China Electric Power University,2006,33(3):59-62.
Authors:HUANG Li-yan  GAO Qiang  KANG Hai-yan  ZHAO Zhen-bing  XU Yi-xian
Abstract:Thebasic theory and algorithm of Independent Component Analysis(ICA) are introduced.A new ICAbased on Newton's iteration method is proposed.The simulation shows that this improved algorithm is effective.
Keywords:independent component analysis  FastICA  Newton's iteration method  negentropy
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