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基于推广的IHS变换和压缩传感的遥感图像融合
引用本文:夏晓天,王斌,张立明. 基于推广的IHS变换和压缩传感的遥感图像融合[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2013, 25(9)
作者姓名:夏晓天  王斌  张立明
作者单位:1. 复旦大学电子工程系 上海 200433
2. 复旦大学电子工程系 上海 200433;复旦大学波散射与遥感信息重点实验室 上海 200433
基金项目:国家自然科学基金,高等学校博士学科点专项科研基金
摘    要:为了提高全色图像和多光谱图像的融合图像的质量,提出一种基于推广的intensity-hue-saturation (GIHS)变换和压缩传感的遥感图像融合方法.首先对低分辨率多光谱图像作GIHS变换得到低分辨率的亮度分量;然后在低分辨率的亮度分量、全色图像和理想的高分辨率亮度分量之间建立压缩传感模型;再利用压缩传感理论恢复出理想的高分辨率亮度分量,并用其代替GIHS变换方法中的全色图像,得到最终的融合图像.高分辨率亮度分量的应用,使得融合图像的光谱失真问题大为改善.以Geoeye-1和QuickBird卫星数据为例的实验结果表明,与传统方法相比,文中方法不仅能够提高多光谱图像的空间分辨率,而且对光谱信息的保持也具有更好的效果.

关 键 词:遥感图像融合  GIHS变换  稀疏表示  压缩传感  小波变换

Remote Sensing Image Fusion Based on Generalized IHS Transformation and Compressive Sensing
Xia Xiaotian , Wang Bin , Zhang Liming. Remote Sensing Image Fusion Based on Generalized IHS Transformation and Compressive Sensing[J]. Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics, 2013, 25(9)
Authors:Xia Xiaotian    Wang Bin    Zhang Liming
Abstract:
Keywords:remote sensing image fusion  generalized intensity-hue-saturation transformation  sparse representation  compressive sensing  wavelet transform
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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