| 网格曲面特征的稀疏性优化检测算法 |
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| 引用本文： | 王伟明,刘秀平,杨周旺,刘利刚. 网格曲面特征的稀疏性优化检测算法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2013, 25(8) |
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| 作者姓名： | 王伟明 刘秀平 杨周旺 刘利刚 |
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| 作者单位： | 1. 大连理工大学数学科学学院 大连 116024
2. 中国科学技术大学数学科学学院 合肥 230026 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金重点项目，国家自然科学基金 |
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| 摘 要： | 针对现有的特征检测算法大多数基于微分几何量,对噪声比较敏感、运行速度比较慢、对于过渡特征处理得不够理想的问题,提出一种基于稀疏性优化的网格特征检测算法.该算法主要包括3个过程:首先利用带l1范数稀疏性约束项和l2范数误差项的Laplacian能量函数对网格进行光顺,得到光顺后网格顶点的移动距离；然后根据顶点的移动距离提取初始特征点；最后对提取的特征点进行后处理,使得特征点更为完整.其中,l1范数稀疏性约束项用来约束发生移动点的数目；l2范数的误差约束项用来控制光顺后模型的退化程度.该算法易于实现,能够处理尖锐特征、弱特征和过渡特征.与基于微分几何量的特征提取方法相比,文中算法不仅简单有效、运行时间短,而且提取的特征线也更好.
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| 关 键 词： | 网格光顺 过渡特征 伪特征 稀疏性 |
Sparsity Optimized Mesh Feature Detection |
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| Wang Weiming , Liu Xiuping , Yang Zhouwang , Liu Ligang. Sparsity Optimized Mesh Feature Detection[J]. Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics, 2013, 25(8) |
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| Authors: | Wang Weiming Liu Xiuping Yang Zhouwang Liu Ligang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | mesh smoothing blend feature pseudo-feature sparsity |
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