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基于PSO的Live Wire交互式图像分割算法
引用本文:依玉峰,高立群,崔兆华,史圣伦. 基于PSO的Live Wire交互式图像分割算法[J]. Canadian Metallurgical Quarterly, 2011, 32(2)
作者姓名:依玉峰  高立群  崔兆华  史圣伦
作者单位:1. 东北大学,信息科学与工程学院,辽宁,沈阳,110819
2. 东北财经大学,会计学院,辽宁,大连,116023
基金项目:国家自然科学基金资助项目
摘    要:传统Live Wire算法易受伪轮廓干扰,并且算法执行速度较慢.针对这些问题,提出一种基于PSO的Live Wire交互式图像分割算法.算法首先构造新的代价函数,引入相邻节点间梯度幅值变化函数来减轻伪轮廓的干扰,提高了算法的分割精度;其次,为了提高算法的执行效率,应用粒子群算法求取图像中任意两点间最短路径来定位目标边界,并与经典的基于Dijkstra动态规划图搜索的Live Wire算法进行比较.实验结果表明,与传统方法相比,所提算法在分割精度和执行效率上都有很大提高.

关 键 词:Live Wire算法  图像分割  粒子群优化  最短路径  Dijkstra算法

PSO-Based Live Wire Interactive Image Segmentation Algorithm
YI Yu-feng,GAO Li-qun,CUI Zhao-hua,SHI Sheng-lun. PSO-Based Live Wire Interactive Image Segmentation Algorithm[J]. Canadian Metallurgical Quarterly, 2011, 32(2)
Authors:YI Yu-feng  GAO Li-qun  CUI Zhao-hua  SHI Sheng-lun
Abstract:
Keywords:
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