| 回转干馏炉内油页岩停留时间模型建立及其预测 |
| |
| 引用本文： | 李少华,余侃胜,张立栋,刘朝青,张进玺. 回转干馏炉内油页岩停留时间模型建立及其预测[J]. Canadian Metallurgical Quarterly, 2011, 31(2) |
| |
| 作者姓名： | 李少华 余侃胜 张立栋 刘朝青 张进玺 |
| |
| 作者单位： | 1. 东北电力大学油页岩综合利用教育部工程研究中心,吉林吉林,132012
2. 华北电力大学,北京,102206 |
| |
| 基金项目： | 吉林省重大科技攻关项目 |
| |
| 摘 要： | 为了提高估算MRT精度,文中采用支持向量机算法对求解MRT问题进行了建模,并在一定约束条件下,利用Gridregression.py寻找回归最优参数方法对支持向量机模型的参数进行了优化,获得了最优的模型参数.支持向量机模型将操作参数和结构参数作为输入量,MRT作为输出量,用实验数据对模型进行了校验和参数的寻优,利用优化后的模型对MRT进行了预测,并将预测结果与实验结果进行了对比,结果表明,优化后的支持向量机模型实现了对MRT较精确的预测.通过实验值和运动模型构建了平均停留时间的经验公式,结果表明:该平均停留时间经验公式的拟合曲线相对均方差为0.05,拟合效果良好.
|
| 关 键 词： | 油页岩 回转干馏炉 停留时间 支持向量机 拟合 |
Mean residence time experiment and prediction of oil shale in rotary retorting |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
