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| 流域代表性污染物智能识别模型 | |
| 引用本文： | 王宗志,赵丽霞.流域代表性污染物智能识别模型[J].黑龙江水利科技,2010,38(2):4-6. |
| 作者姓名： | 王宗志 赵丽霞 |
| 作者单位： | 1. 南京水利科学研究院水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,南京,210029 2. 黑龙江省水文局,哈尔滨,150001 |
| 摘 要： | 识别流域代表性污染物是核算水环境容量进而科学管理和保护水资源的前提,通常以经验确定的方法,经常会导致判断失误。文章将对应因子分析与模糊C均值聚类分析方法耦合起来,建立了流域代表性污染智能识别模型,并针对模糊C均值聚类方法对初值敏感等优化问题具体特点,选择加速遗传算法进行了求解,实现了流域代表性污染物的智能快速识别;将该模型在某流域进行了应用,结果表明了模型的有效性。 |
| 关 键 词： | 水环境保护 流域代表性污染物 智能模式识别 对应分析 模糊C-均值聚类 |
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