| 基于粗集理论和信息熵的规则模型研究 |
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| 引用本文： | 韩斌,吴铁军.基于粗集理论和信息熵的规则模型研究[J].浙江大学学报(自然科学版 ),2002,36(4):427-431,450. |
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| 作者姓名： | 韩斌 吴铁军 |
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| 作者单位： | 韩斌（浙江大学智能系统与决策研究所,浙江杭州,310027）
吴铁军（浙江大学智能系统与决策研究所,浙江杭州,310027） |
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| 摘 要： | 针对粗集规则存在的问题，提出了一种基于信息熵的属性简约算法，该算法以信息熵作为属性约简的标准，充分利用数据所蕴含的统计信息，克服了粗集γ准则对数据噪声的敏感性和不能表达属性间概率因果关系的缺点，理论分析和实例表明，该算法得到的规则集比基于粗集γ准则算法得到的规则集更简练，分类效果总体上也更优、在大多数工业应用中数据往往被各种噪声所污染，属性间也很难找到确定性关系，因此该方法具有比基于粗集准则方法更广泛的适用性。
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| 关 键 词： | 粗集理论 信息熵 规则模型 属性简约算法 规则集 粗集准则方法 抗噪声 |
| 文章编号： | 1008-973X(2002)04-0427-05 |
Constructing rules based on rough sets theory and information entropy |
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