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| 基于改进时间卷积网络的短期光伏出力概率预测方法 | |
| 作者姓名： | 邢晨 张照贝 |
| 作者单位： | 上海电力大学计算机科学与技术学院,上海 200090 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金（61872230; 61802248; 61802249）; 上海市科委项目（20020500600） |
| 摘 要： | 为提高光伏出力的预测精度,提出基于改进时间卷积网络的短期光伏出力概率预测方法。首先,通过递归特征消除确定特征数量,采用分组整合方法进行特征选择;然后,采用变分模态分解处理光伏出力序列;最后,构建一种结合注意力机制的改进时间卷积网络预测模型,得到未来时刻不同分位数下的预测值,再利用核密度估计得到概率密度曲线。实验结果表明,提出方法具有更高的预测精度,可有效反映光伏出力的不确定性。 |
| 关 键 词： | 光伏出力 预测 概率密度 变分模态分解 注意力机制 |
| 收稿时间： | 2021-08-30 |
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