基于GRU-WPA法的重力坝地基力学参数反演分析方法

利用位移实测资料对大坝地基力学参数进行反演时，常规反演算法存在收敛速度慢、精度差等问题。基于GRU神经网络代理模型和狼群算法，提出了一种新的反演方法GRU-WPA法，该方法在保证计算精度情况下能提高计算效率。将此方法应用于某碾压重力坝工程中的地基力学参数的反演，以典型断面中测点的观测数据为依据，反演分析寻优得到地基弹性模量，同时将反演弹性模量的有限元计算位移与实测位移相比较以分析精度，并与常规粒子群算法的反演分析结果进行对比。计算结果表明，GRU-WPA法计算速度更快，反演弹性模量有限元计算位移与实际位移的整体误差更小，表明GRU-WPA法在大坝地基力学参数反演分析中具有良好应用效果。