| 改进关联规则方法在电力设备故障预测中的应用 |
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| 引用本文： | 班淑珍,韩俊峰. 改进关联规则方法在电力设备故障预测中的应用[J]. 电网与水力发电进展, 2015, 31(10): 83-88 |
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| 作者姓名： | 班淑珍 韩俊峰 |
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| 作者单位： | 包头轻工职业技术学院 能源工程学院， 内蒙古 包头 01403,包头职业技术学院 电气工程系 |
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| 基金项目： | 内蒙古教育厅项目（NJZC14387） |
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| 摘 要： | 针对传统电力设备故障预测方法在对关联维特征提取时，存在故障信息冗余、误差较大的缺点，提出基于改进关联规则特征分析方法的电力设备故障预测算法。采用平均互信息方法和虚假最近邻点方法进行电力设备故障信息相空间重构，在高维相空间中，将电力设备的故障信号模拟为一个非线性时间序列波形，构建故障信号关联规则指向性特征约束函数，提取故障信号关联维特征，通过关联规则指导实现故障预测改进。仿真结果表明，该算法在进行电力设备故障预测时，能有效反应电力设备故障信号的关联内部特征信息，实现对电力设备故障类别的诊断，对提高电力设备故障类别诊断的准确率有现实意义。
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| 关 键 词： | 电力设备；故障信号；改进关联规则 |
Application of Improved Association Rules Method in Prediction of Electric Power Equipment Faults |
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| BAN Shuzhen and HAN Junfeng. Application of Improved Association Rules Method in Prediction of Electric Power Equipment Faults[J]. Advance of Power System & Hydroelectric Engineering, 2015, 31(10): 83-88 |
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| Authors: | BAN Shuzhen and HAN Junfeng |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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