| 基于补偿最小二乘的AR(p)模型在变形监测中的应用 |
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| 引用本文： | 孟庆年,郑德华,曾广建.基于补偿最小二乘的AR(p)模型在变形监测中的应用[J].勘察科学技术,2015(2):46-48. |
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| 作者姓名： | 孟庆年 郑德华 曾广建 |
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| 作者单位： | 河海大学地球科学与工程学院 南京市 210098 |
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| 摘 要： | 处理时间序列常用的模型AR(p)模型,它的核心是求取模型的参数。传统的参数求取方法忽略了模型误差的影响,为了顾及模型误差的影响,该文引入了半参数补偿最小二乘方法,将模型误差用非参数来加以弥补,提高了模型的精度。对比最小二乘方法、总体最小二乘方法和补偿最小二乘方法对时间序列的分析和预报结果。实验表明,补偿最小二乘方法所建立的模型对时间序列的分析和预报效果最好。
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| 关 键 词： | 补偿最小二乘 时间序列 AR(p)模型 半参数 模型误差 |
Application of AR(p) Model in Deformation Monitoring Based on Penalized Least Squares Method |
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| Meng Qingnian,Zheng Dehua,Zeng Guangjian.Application of AR(p) Model in Deformation Monitoring Based on Penalized Least Squares Method[J].Site Investigation Science and Technology,2015(2):46-48. |
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| Authors: | Meng Qingnian Zheng Dehua Zeng Guangjian |
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| Affiliation: | Meng Qingnian;Zheng Dehua;Zeng Guangjian;School of Earth Science and Engineering,Hohai University; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | penalized least squares method time sequence AR(p) model semi-parametric model error |
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