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无损大容量数据嵌入算法
引用本文:夏文珏.无损大容量数据嵌入算法[J].计算机应用与软件,2007,24(7):157-158,186.
作者姓名:夏文珏
作者单位:中国科学院上海微系统与信息技术研究所 上海200050
摘    要:提出了一种新的无损的数据嵌入算法,可应用于军事、法律、医学等需要无损图像的领域.使用了改进的LSB作为嵌入算法并对原图的未修改部分进行了预测、上下文模型与量化、算术编码.预测减少了空间冗余,上下文模型进一步利用了空间相关性和位平面相关.基于上下文模型的算术编码获得了更好的压缩效率和压缩容量.实验证明嵌入数据后的图像损伤小并可完全恢复.

关 键 词:算术编码  上下文模型  数据隐藏  改进的LSB  大容量  嵌入数据  嵌入算法  ALGORITHM  EMBEDDING  DATA  CAPACITY  HIGH  恢复  完全  损伤  验证  和压缩  压缩效率  空间相关性  位平面  利用  冗余  算术编码  量化
修稿时间:2006-12-26

A LOSSLESS HIGH CAPACITY DATA EMBEDDING ALGORITHM
Xia Wenjue.A LOSSLESS HIGH CAPACITY DATA EMBEDDING ALGORITHM[J].Computer Applications and Software,2007,24(7):157-158,186.
Authors:Xia Wenjue
Affiliation:Shanghai lnstitue of Microsystem and Information Technology, Chinese Academy of Sciences, Shanghai 200050, China
Abstract:
Keywords:Arithmetic coding Context modeling Data hiding Generalized-LSB modification
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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