| 一种基于Hausdorff距离的图像配准算法 |
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| 引用本文： | 张志刚,周明全,耿国华.一种基于Hausdorff距离的图像配准算法[J].计算机应用与软件,2007,24(8):17-18,49. |
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| 作者姓名： | 张志刚 周明全 耿国华 |
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| 作者单位： | 1. 西北大学信息科学与技术学院,陕西,西安,710069
2. 西北大学信息科学与技术学院,陕西,西安,710069;北京师范大学信息科学与技术学院,北京,100875 |
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| 摘 要： | 首先检测两幅图像中的角点,然后自适应地提取基准特征模板,再利用改进的基于特征强度响应空间的Hausdorff距离对基准模板进行初始匹配,最后通过区域相关法进行优化.算法不要求特征间的一一对应,也无需距离变换,实验证明这是一种快速有效的图像配准算法.
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| 关 键 词： | 图像配准 Hausdorff距离 角点检测 Hausdorff 距离变换 图像配准算法 HAUSDORFF DISTANCE BASED ALGORITHM 快速 验证 一一对应 特征强度 优化 相关法 区域 匹配 特征模板 空间 响应 改进 再利用 基准 |
| 修稿时间： | 2005-09-06 |
AN IMAGE REGISTRATION ALGORITHM BASED ON HAUSDORFF DISTANCE |
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| Zhang Zhigang,Zhou Mingquan,Geng Guohua.AN IMAGE REGISTRATION ALGORITHM BASED ON HAUSDORFF DISTANCE[J].Computer Applications and Software,2007,24(8):17-18,49. |
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| Authors: | Zhang Zhigang Zhou Mingquan Geng Guohua |
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| Abstract: | First, comers are detected in both images by SUSAN algorithm. Then, basic feature template is extracted by an adaptive strategy based on local comers density. In comer strength response space, template matching between two images is conducted based on improved Hausdorff distance. Last, registration parameters are optimized by using area correlation coefficient. Experiments demonstrate that this algorithm is fast and efficient. |
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| Keywords: | Image registration Hausdorff distance Comer detection |
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